毛乌素沙地气候变暖停滞现象及其气温和降水特征

1998-2012年气候变暖停滞（hiatus）是全球气候变暖过程中的特殊现象,该现象表现为气温增速变缓、不变或出现下降趋势。毛乌素沙地生态环境脆弱,对气候变化较为敏感,研究该区域气候变暖停滞现象及其气温和降水变化特征,对于科学调整区域植被生态环境保护政策具有重要参考价值。基于1970-2019年毛乌素沙地气温和降水地面观测数据,利用线性趋势法、Mann-Kendall突变检验法等对气候变暖停滞现象及其气温和降水变化特征进行了分析。结果表明：1970-2019年,毛乌素沙地年际和季节平均气温、降水量均呈显著增加趋势（P<0.05）,表现出“暖湿化”特征;1998-2012年,毛乌素沙地年平均气温变化速率为-0.70 ℃/10a（P<0.05）,存在明显的hiatus现象。Hiatus现象发生期间,各季节平均气温均呈下降趋势,其中春季和冬季降温速率最高,年降水量仍呈增加趋势,其中夏季和秋季增加速率最高;hiatus现象结束后（2012-2019）,毛乌素沙地年际和季节平均气温变化速率达到1970-2019年的2~3倍;年降水量呈减少趋势,其中秋季减少速率最高,春季增加速率最高。Hiatus现象发生期间和结束后的年际和季节平均气温、降水量变化呈明显相反的变化过程。研究认为毛乌素沙地1998-2012年存在明显的hiatus现象,表现为年平均气温显著下降、年降水量增加的特征。Hiatus现象发生期间和结束后的气温、降水反向变化需引起重视,可能会对毛乌素沙地植被生态环境变化造成一定影响。     

毛乌素沙地水分蒸发和草地蒸散特征的比较研究

本文针对毛乌素沙地水资源的高效利用问题，主要探讨了干沙层的形成及其对土壤水分蒸发特性的影响以及草地的蒸散量。结果表明沙丘沙的水分蒸发量主要取决于干沙层的厚度和地温的高低，并可用干燥表层法模型简单求算，结果是蒸发速率的平均值约为0.04mm/h，日平均蒸发量为1mm(夏季).同时在毛乌素沙地进行了草地蒸散量的实地测定，其结果是远远大于沙土的蒸发量。如生长良好的沙打旺日蒸散量平均约为5mm.本项研究对沙质荒漠化地区水资源高效利用有一定参考意义。     

Robust的分布式k中心聚类算法的研究与实现

并行处理的研究在数据挖掘中是十分必要的。在理论分析的基础上,提出在对经典串行PAM算法进行并行时应如何从局部聚类信息生成完备的全局聚类信息,据此提出了算法DPAM,在提高计算性能的同时,使聚类质量等价于相应串行PAM算法。为提高并行算法的执行效率,还介绍了如何减小计算结点间通信的代价。最后对提出的算法进行性能分析和实验,说明该算法是高效可行的。     

一种基于SOM和PAM的聚类算法

提出了一种基于自组织映射（SOM）算法和围绕中心点的划分（PAM）算法相结合的SOM-PAM聚类算法。该算法首先利用SOM算法对数据集进行“粗聚类”并得到簇数k；然后，根据簇数k再利用PAM算法对“粗聚类”结果进行聚类并得到最终聚类结果。通过实验表明，SOM-PAM算法具有比SOM算法更高的聚类效率和更好的聚类质量。